Перейти к содержанию

Еда Доброта!

Какой рецепт выберешь сегодня?

Еда Доброта!

Какой рецепт выберешь сегодня?

  • Первые блюда
  • Вторые блюда
  • Салаты
  • Выпечка
  • Десерты
  • Заготовки
  • Закуски
  • Напитки
  • Разное
  • Советы
Первые блюда

Суп из курицы с вином и тимьяном

Просмотров:22

Ингредиенты на 4 порции: Курица – 500 г Вода – 1 л Бульон – 1…

Читайте далее
Закуски

Хот-дог в булочке для тостов

Просмотров:51

Ингредиенты на 5 порций: Тостовый хлеб – 5 шт. Сосиски – 5 шт. Сыр –…

Читайте далее
Закуски

Яйцо в корзинке из колбасы и сыра

Просмотров:24

Ингредиенты на 6 порций: Колбасная нарезка – 6 кусочков Сыр – 6 кусочков Яйца –…

Читайте далее
Вторые блюда

Сердечки куриные с черносливом

Просмотров:38

Ингредиенты: Куриные сердца – 150 г Репчатый лук – ½ шт. Тимьян – 4 веточки…

Читайте далее
Первые блюда

Томатно-свекольный суп

Просмотров:95

Ингредиенты: Томаты – 200 г Томатная паста – 150 г Томатный сок – 200 г…

Читайте далее
Разное

Мандариновый мармелад в печенье

Просмотров:31

Ингредиенты на 5 порций: Мандарины – 7 шт. Сахар – ½ стакана Шалфей – 1…

Читайте далее
Закуски

Фаршированные грибы

Просмотров:37

Ингредиенты: Крупные шампиньоны (шляпки) — 6 шт. Рикотта — 200 г Твердый сыр — 6…

Читайте далее
Напитки

Напиток из мандаринов на Новый год

Просмотров:33

Ингредиенты на 1 порцию: Мандарин – 1 шт. Варенье из черной смородины – 2 ч.л.…

Читайте далее
Разное

Салат «Нежность» на Новый год

Просмотров:31

Предлагаем попробовать на праздник слоеный салат «Нежность» с кальмарами. Ингредиенты: Кальмары — 800 г Яйца…

Читайте далее
Разное

Салат «Тиффани» на Новый год

Просмотров:31

Яркий и невероятно вкусный салат с курицей, миндалем, грибами, черносливом, сыром и виноградом превосходно украсит…

Читайте далее

Пагинация записей

1 … 561 562 563 … 596

Свежие записи

  • Суп из лосося
  • Полевой суп
  • Суп из трески
  • Индейка в супе: польза и вкус
  • Томатный суп с морепродуктами

Вы пропустили

Первые блюда

Суп из лосося

Первые блюда

Полевой суп

Первые блюда

Суп из трески

Первые блюда

Индейка в супе: польза и вкус

"На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".

Меню сайта

  • О нас
  • Контакты

Еда Доброта!

Какой рецепт выберешь сегодня?

Copyright © All rights reserved

Мы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика». (Политика обработки персональных данных) Если Вы не согласны немедленно прекратите использование данного сайта.

ПРАВИЛА

применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети

Термины и определения

«Сайт»

Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru

«Доменное имя»

Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»;

«Рекомендательные технологии»

процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов.

«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил

обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации.

Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем.

  1. Содержание рекомендательных технологий:

Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.

На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети.

Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:

  • Подписки

  • Категории

  • Теги

  • Гео-теги

Используются два типа сбора предпочтений пользователя:

  • Ручная установка пользователем

  • Геопозиционирование

  • Автоматический сбор предпочтений

Ручная установка пользователем

Пользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках.

Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче.

Геопозиционирование

(в разработке)

При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у  пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся  к данному региону повышается вес.

Автоматический сбор предпочтений

На основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче.

Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений

К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:

  • Подписки

  • Категории

  • Теги

  • Гео-теги

Используются два типа сбора предпочтений пользователя:

  • Ручная установка пользователем

  • Геопозиционирование

  • Автоматический сбор предпочтений