Перейти к содержанию

Еда Доброта!

Какой рецепт выберешь сегодня?

Еда Доброта!

Какой рецепт выберешь сегодня?

  • Первые блюда
  • Вторые блюда
  • Салаты
  • Выпечка
  • Десерты
  • Заготовки
  • Закуски
  • Напитки
  • Разное
  • Советы
Салаты

Салат «Норвежский»

Просмотров:42

Ингредиенты: 1 авокадо 2 яйца зеленый лук или лук-порей 1 селедка 1 свежий огурчик Майонез…

Читайте далее
Вторые блюда

Жареный картофель кусками на сковороде

Просмотров:16

Ингредиенты: Картошка – количество по вашему усмотрению Чеснок — 2-4 зубчика Соль, укроп — по…

Читайте далее
Вторые блюда

Баклажаны с грибами, запечённые в духовке

Просмотров:32

Ингредиенты: 2 баклажана средней величины 300 г грибов (свежих шампиньонов) 1-2 средних луковицы 150 мл…

Читайте далее
Вторые блюда

Томатная рыба

Просмотров:50

По этому рецепту можно готовить любую не слишком костлявую рыбу. Ингредиенты: 3-4 шт. — морская…

Читайте далее
Вторые блюда

Креветки, обжаренные с чесноком и лаймом

Просмотров:45

Ингредиенты: Большие креветки — королевские или тигровые 2-3 дольки чеснока Лайм или лимон Соль, черный…

Читайте далее
Вторые блюда

Картофель по-молдавски

Просмотров:74

Ингредиенты: 1 кг молодой картошки 1 пучок укропа 3-4 зубчика чеснока Два-три молоденьких луковички со…

Читайте далее
Вторые блюда

Галушки с картошкой

Просмотров:50

Ингредиенты для теста: 1 яйцо 50 г молока или воды 1 ст.л. сливочного масла или…

Читайте далее
Вторые блюда

Тушеная тыква с фасолью

Просмотров:52

Такую подливу-соус вкусно подать к макаронам, мясо с ним тоже хорошо, можно и просто есть.…

Читайте далее
Вторые блюда

Жареная мойва в панировке

Просмотров:54

Мойва – простое, доступное и вкусное блюдо. Ингредиенты: 500 гр. — 1 кг мойвы, лучше…

Читайте далее
Вторые блюда

Рыба по-гречески

Просмотров:43

Ингредиенты: 3 луковицы 2-3 зуб. чеснока 1-2 молодых кабачка 1-2 баклажана 2 перца 3-4 помидора…

Читайте далее

Пагинация записей

1 … 521 522 523 … 535

Свежие записи

  • Щи с рыбой
  • Маринованная скумбрия в томатном соусе
  • Пирожки на кефире с луком и яйцом — простой рецепт
  • Отбитая редиска
  • Бостонская крем-трубка.

Вы пропустили

Первые блюда

Щи с рыбой

Закуски

Маринованная скумбрия в томатном соусе

Выпечка

Пирожки на кефире с луком и яйцом — простой рецепт

Салаты

Отбитая редиска

"На информационном ресурсе применяются рекомендательные технологии (информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети "Интернет", находящихся на территории Российской Федерации)".

Меню сайта

  • О нас
  • Контакты

Еда Доброта!

Какой рецепт выберешь сегодня?

Copyright © All rights reserved

ПРАВИЛА

применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети

Термины и определения

«Сайт»

Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru

«Доменное имя»

Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»;

«Рекомендательные технологии»

процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов.

«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил

обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации.

Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем.

  1. Содержание рекомендательных технологий:

Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов.

На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети.

Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:

  • Подписки

  • Категории

  • Теги

  • Гео-теги

Используются два типа сбора предпочтений пользователя:

  • Ручная установка пользователем

  • Геопозиционирование

  • Автоматический сбор предпочтений

Ручная установка пользователем

Пользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках.

Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче.

Геопозиционирование

(в разработке)

При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у  пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся  к данному региону повышается вес.

Автоматический сбор предпочтений

На основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче.

Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений

К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:

  • Подписки

  • Категории

  • Теги

  • Гео-теги

Используются два типа сбора предпочтений пользователя:

  • Ручная установка пользователем

  • Геопозиционирование

  • Автоматический сбор предпочтений