Индейка с домашней лапшой в супе
Для супа: 500 г индейки 2-3 л воды 1 луковица 1 морковка 3-4 картошки Для…
Читайте далееДля супа: 500 г индейки 2-3 л воды 1 луковица 1 морковка 3-4 картошки Для…
Читайте далееМягкий сыр с кисломолочным вкусом и нежной консистенцией относится к группе мягких сыров без созревания.…
Читайте далееИнгредиенты для теста: 2 ч.л. сухих дрожжей 150 мл теплой воды 250 гр. муки 0,5…
Читайте далееИнгредиенты: 500-600 г квашеной капусты 500 г свинины (можно ребрышки) 3 луковицы Для теста: 0,5…
Читайте далееИнгредиенты: 150-200 мл молока 2 яйца 1 ст.л. растительного масла Соль, перец Мука Рыба (минтай,…
Читайте далееЭкономия времени и денег гарантирована, а итог отличный. Необходимо: Птица для жарки. 1 кочан капусты…
Читайте далееГорбуша — рыба по своей природе достаточно сухая. Ее можно тушить в соусе, но иногда…
Читайте далееИнгредиенты: 2-3 баклажана 1-2 кабачка 3-4 помидора 3 зуб. чеснока 500 г фарша 150 г…
Читайте далееШтрумбы – вид полуфабрикатов, напоминающий как пельмени, так и манты. Ингредиенты: 500 г фарша с…
Читайте далееИнгредиенты: 500 гр. куриных желудочков 10 картофелин 1 морковь 1 луковица Лавровый лист Зелень Способ…
Читайте далееМы используем куки, в том числе в целях сбора статистических данных и обработки персональных данных с использованием интернет-сервиса «Яндекс.Метрика». (Политика обработки персональных данных) Если Вы не согласны немедленно прекратите использование данного сайта.
ПРАВИЛА
применения рекомендательных технологий социальной рекомендательной сети
Термины и определения
«Сайт» |
Совокупность программ для электронных вычислительных машин и иной информации, содержащейся в информационной системе, доступ к которой обеспечивается посредством информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» (далее — сеть «Интернет») по доменным именам и (или) по сетевым адресам, позволяющим идентифицировать сайты в сети «Интернет», расположенный по адресу mirtesen.ru |
«Доменное имя» |
Обозначение символами, предназначенное для адресации сайтов в сети «Интернет» в целях обеспечения доступа к информации, размещенной в сети «Интернет»; |
«Рекомендательные технологии» |
процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, на Сайте, относящиеся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способы осуществления таких процессов и методов. |
«Пользователь сети «Интернет» в целях применения настоящих Правил |
обезличенный посетитель Сайта, находящийся на территории Российской Федерации. |
Если из контекста не вытекает иное, любой термин, не определенный в настоящих Правилах, имеет то значение, которое установлено для него законодательством Российской Федерации и обычаем. |
Содержание рекомендательных технологий:
Описание процессов и методов сбора, систематизации, анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», предоставления информации на основе этих сведений, а также способов осуществления таких процессов и методов. |
На проекте Миртесен используется контент предоставляемый партнерскими СМИ, а также зарегистрированными пользователями социальной рекомендательной сети. Для рекомендации контента используются следующие атрибуты:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
Ручная установка пользователемПользователь может непосредственно влиять на механизм рекомендации, указав свои предпочтения и исключения в настройках. Механизм рекомендации расставляет веса статьям в выдаче. Статьям, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его предпочтениях, повышается вес. Статьи, которые обладают атрибутами, указанными пользователем в его исключениях, понижаются в выдаче. Геопозиционирование(в разработке) При посещении проекта зарегистрированным пользователем, проект получает данные о местоположении пользователя, на основе этих данных пользователю предлагается выбрать географический регион, новости которого его интересуют. Если у пользователя такие регионы указаны, то материалам относящимся к данному региону повышается вес. Автоматический сбор предпочтенийНа основании действий пользователя собираются автоматические предпочтения пользователей — атрибуты из материалов, с которыми взаимодействует пользователь, собираются в вектора интересов. При формировании рекомендованной ленты материалов вектора интересов пользователя влияют на вес материала в персональной выдаче. |
Виды сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», которые используются для предоставления информации с применением рекомендательных технологий, источники получения таких сведений |
К сведениям, относящимся к предпочтениям пользователей сети «Интернет» относится:
Используются два типа сбора предпочтений пользователя:
|